\t\t\t Quentin Faucompr\u00e9 et Cyril Pedrosa. \u2013 Objectif n\u00b0\u00a010, \u00ab\u00a0<\/small>Remplacer les cam\u00e9ras de vid\u00e9osurveillance par des cabanes \u00e0 oiseaux\u00a0<\/small>\u00bb, de la s\u00e9rie \u00ab\u00a0<\/small>Le Grand Soulagement\u00a0<\/small>\u00bb, 2022<\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n D<\/span>irecteur<\/span> technique de la soci\u00e9t\u00e9 XXII, M.\u00a0Souheil Hanoune ne craint pas les paradoxes lorsqu\u2019il vante les m\u00e9rites de son logiciel d\u2019analyse vid\u00e9o\u00a0: \u00ab\u00a0<\/small>J\u2019appelle cela \u201cl\u2019humanisation par l\u2019automatisation\u201d, ou comment l\u2019intelligence artificielle nous permet de gagner du temps pour l\u2019investir dans ce qui fait de nous des humains<\/i>\u00a0(1<\/a>)<\/span>.\u00a0<\/small>\u00bb<\/i> Son associ\u00e9, M.\u00a0William Eldin, voit encore plus loin\u00a0: \u00ab\u00a0<\/small>Sa magie, c\u2019est qu\u2019elle est infinie, et votre limite d\u2019imagination, c\u2019est sa limite.\u00a0<\/small>\u00bb<\/i> De quelle \u00ab\u00a0<\/small>magie\u00a0<\/small>\u00bb s\u2019\u00e9merveille-t-il\u00a0<\/small>? De la vision par ordinateur\u00a0: des algorithmes traitent de mani\u00e8re automatique les pixels d\u2019images issues d\u2019une cam\u00e9ra afin d\u2019en extraire diverses informations.<\/p>\n Arriv\u00e9es sur le march\u00e9 de la s\u00e9curit\u00e9 urbaine il y a quelques ann\u00e9es, ces entreprises d\u2019un nouveau genre entendent r\u00e9volutionner l\u2019utilisation de la cam\u00e9ra gr\u00e2ce \u00e0 la vid\u00e9osurveillance algorithmique (VSA). Son usage rendrait les villes \u00ab\u00a0<\/small>plus s\u00fbres, plus durables, plus agr\u00e9ables\u00a0<\/small>\u00bb, promet un slogan\u00a0: il pourrait d\u00e9sengorger les transports en commun, d\u00e9congestionner le trafic routier, r\u00e9duire de 90\u00a0<\/small>% la consommation de l\u2019\u00e9clairage public, retrouver un enfant perdu dans la foule, identifier des personnes victimes d\u2019un infarctus qui chutent dans la rue ou encore pr\u00e9venir les incendies en d\u00e9tectant les d\u00e9parts de feu. Le million de cam\u00e9ras d\u00e9ploy\u00e9es dans l\u2019espace public fran\u00e7ais\u00a0(2<\/a>)<\/span>, avancent les promoteurs de cette technologie, produirait une mine de donn\u00e9es inexploit\u00e9es. \u00c0 condition bien s\u00fbr d\u2019acheter ces produits \u00e0 \u00ab\u00a0<\/small>haute valeur soci\u00e9tale<\/i>\u00a0(3<\/a>)<\/span>\u00a0<\/small>\u00bb<\/i> que vante M.\u00a0Quentin Barenne, de la soci\u00e9t\u00e9 Wintics.<\/p>\n Mais qui utilise r\u00e9ellement cette technologie\u00a0<\/small>? Et \u00e0 quels besoins pr\u00e9cis r\u00e9pond-elle\u00a0<\/small>? Tout commence par le d\u00e9ploiement de la vid\u00e9osurveillance classique en 1991, \u00e0 Levallois-Perret. L\u00e9galis\u00e9e en 1995 et arros\u00e9e depuis de subventions publiques\u00a0(4<\/a>)<\/span>, cette pratique fait prosp\u00e9rer un march\u00e9 dont le chiffre d\u2019affaires atteint 1,7\u00a0milliard d\u2019euros en 2021\u00a0(5<\/a>)<\/span>. Pareil engouement repose sur une croyance fausse mais inoxydable\u00a0: la cam\u00e9ra permettrait d\u2019endiguer la criminalit\u00e9.<\/p>\n Or des \u00e9tudes scientifiques de terrain men\u00e9es en France et \u00e0 l\u2019\u00e9tranger\u00a0(6<\/a>)<\/span> ont d\u00e9montr\u00e9 que la vid\u00e9osurveillance n\u2019aidait pas significativement \u00e0 r\u00e9soudre les enqu\u00eates ni ne r\u00e9duisait le nombre de crimes violents, de d\u00e9lits li\u00e9s \u00e0 la drogue ou de troubles \u00e0 l\u2019ordre public dans les villes. Plusieurs raisons expliquent cette inefficacit\u00e9\u00a0: le manque de coordination entre les forces de s\u00e9curit\u00e9 (priv\u00e9es, r\u00e9galiennes, municipales), la mauvaise qualit\u00e9 des images, des cam\u00e9ras mal orient\u00e9es, sales\u2026 Mais le probl\u00e8me majeur tient au nombre pharaonique de flux vid\u00e9o compar\u00e9 aux faibles effectifs d\u2019agents cens\u00e9s les exploiter. \u00ab\u00a0<\/small>Si on prend un lieu comme la gare Part-Dieu \u00e0 Lyon, avec un r\u00e9seau de six cents cam\u00e9ras, vous ne pouvez pas avoir les yeux partout\u00a0<\/small>\u00bb,<\/i> explique M.\u00a0Dominique Legrand, pr\u00e9sident de l\u2019influente Association nationale de la vid\u00e9oprotection (AN2V). \u00ab\u00a0<\/small>Que fait-on de ces six cents flux\u00a0<\/small>? Option\u00a01, rien. Option\u00a02, on utilise des m\u00e9canismes d\u2019automatisation qui permettent par exemple d\u2019afficher \u00e0 l\u2019\u00e9cran d\u00e8s qu\u2019un individu court<\/i>\u00a0(7<\/a>)<\/span>.\u00a0<\/small>\u00bb<\/i><\/p>\n Afin de mieux cerner l\u2019utilisation concr\u00e8te de cette nouvelle technologie, l\u2019auteur de ces lignes a travaill\u00e9 plusieurs mois durant chez l\u2019un des acteurs de ce milieu en expansion. Les logiciels, qui utilisent la technologie de l\u2019apprentissage profond (deep learning)<\/i> et de puissantes ressources informatiques, trient des volumes d\u2019informations tr\u00e8s sup\u00e9rieurs aux capacit\u00e9s humaines. Le m\u00e9canisme est simple\u00a0: des ing\u00e9nieurs alimentent le programme avec des images d\u2019objets s\u00e9lectionn\u00e9s (une voiture, un v\u00e9lo, un humain, un scooter, etc.), pris sous toutes leurs coutures et dans diverses situations. Pour minimiser le taux d\u2019erreur, un technicien \u00ab\u00a0<\/small>assiste\u00a0<\/small>\u00bb l\u2019algorithme en lui indiquant sur l\u2019image le moment o\u00f9 l\u2019objet appara\u00eet. Une fois ce jeu de donn\u00e9es consolid\u00e9, on relie le logiciel au syst\u00e8me de vid\u00e9osurveillance. Quand l\u2019objet passera dans son champ de vision, il pourra appliquer trois actions\u00a0: le d\u00e9tecter, le classer, le traquer.<\/p>\n Ces outils s\u2019adressent prioritairement \u00e0 deux types de clients qui repr\u00e9sentent \u00e0 eux seuls plus de la moiti\u00e9 du march\u00e9 de la vid\u00e9osurveillance\u00a0(8<\/a>)<\/span>. Les grandes entreprises, tout d\u2019abord, compos\u00e9es d\u2019a\u00e9roports, de gares, de sites touristiques, de ports, d\u2019usines, de stades, de bureaux, de gestionnaires de parkings, d\u2019entrep\u00f4ts, etc. Les villes, ensuite, avec leurs centres de supervision urbains (CSU). Ces derniers centralisent les flux vid\u00e9o des cam\u00e9ras municipales manipul\u00e9es par des op\u00e9rateurs qui scrutent en temps r\u00e9el des dizaines d\u2019\u00e9crans \u00e0 la recherche d\u2019un flagrant d\u00e9lit. En plus de la vid\u00e9overbalisation, ces centres permettent aussi de guider sur le terrain les patrouilles ou les interventions cibl\u00e9es de la police.<\/p>\n En pratique, les \u00e9diteurs de logiciels ciblent en premier lieu les policiers municipaux et les CSU. Leur argumentaire commercial a tout pour les s\u00e9duire\u00a0: nul besoin d\u2019acqu\u00e9rir de nouvelles et co\u00fbteuses cam\u00e9ras, le programme s\u2019adapte au r\u00e9seau existant et s\u2019int\u00e8gre harmonieusement aux autres logiciels tel l\u2019incontournable syst\u00e8me de gestion vid\u00e9o qui pilote les murs d\u2019images et les archives d\u2019enregistrements. Mais ce qui impressionne g\u00e9n\u00e9ralement le plus, c\u2019est la simplicit\u00e9 d\u2019utilisation du dispositif. Une fois le programme install\u00e9, l\u2019agent peut en effet choisir en quelques clics une cam\u00e9ra disponible dans le r\u00e9seau, visualiser une rue ou un carrefour, d\u00e9limiter lui-m\u00eame une zone dans le champ de vision, puis s\u00e9lectionner dans un menu d\u00e9roulant un ou plusieurs objets qu\u2019il souhaite analyser.<\/p>\n Toutefois, la puissance des algorithmes r\u00e9side surtout dans la d\u00e9tection d\u2019\u00e9v\u00e9nements, un cas d\u2019usage pr\u00e9configur\u00e9 et pr\u00eat \u00e0 l\u2019emploi. Prenons les exemples de l\u2019\u00ab\u00a0<\/small>\u00e9v\u00e9nement maraudage\u00a0<\/small>\u00bb ou de la \u00ab\u00a0<\/small>d\u00e9tection de pr\u00e9sence prolong\u00e9e\u00a0<\/small>\u00bb, propos\u00e9s par la plupart des \u00e9diteurs et particuli\u00e8rement appr\u00e9ci\u00e9s des forces de l\u2019ordre\u00a0: dans une zone pr\u00e9alablement d\u00e9limit\u00e9e dans l\u2019espace visionn\u00e9, s\u00e9lectionnez l\u2019objet \u00ab\u00a0<\/small>individu\u00a0<\/small>\u00bb, indiquez une temporalit\u00e9 (\u00ab\u00a0<\/small>cinq minutes\u00a0<\/small>\u00bb), puis cliquez sur \u00ab\u00a0<\/small>valider\u00a0<\/small>\u00bb. Une alerte en temps r\u00e9el remontera dans votre interface, et l\u2019\u00e9v\u00e9nement sera affich\u00e9 sur l\u2019\u00e9cran. Id\u00e9al pour rapidement identifier des vendeurs \u00e0 la sauvette (troisi\u00e8me infraction la plus verbalis\u00e9e \u00e0 Paris avec 9\u00a0237\u00a0amendes du 1er\u00a0janvier au 31\u00a0octobre\u00a02022) ou des mendiants faisant la manche dans des zones marchandes.<\/p>\n Pour conqu\u00e9rir de nouvelles parts de march\u00e9, certaines entreprises adaptent les fonctionnalit\u00e9s du logiciel \u00e0 d\u2019autres probl\u00e9matiques rencontr\u00e9es par les municipalit\u00e9s. Florent Castagnino, ma\u00eetre de conf\u00e9rences de l\u2019Institut Mines-T\u00e9l\u00e9com, nous confirme cette diversification des usages de la vid\u00e9osurveillance algorithmique, devenue un \u00ab\u00a0<\/small>outil \u00e0 tout faire pour la gestion urbaine \u2014 d\u00e9chets, voirie, accident de la route, espace vert, etc.\u00a0<\/small>\u00bb.<\/i> Si les mairies de droite et d\u2019extr\u00eame droite pl\u00e9biscitent l\u2019aspect s\u00e9curitaire, les municipalit\u00e9s centristes et de gauche se montrent davantage sensibles au versant \u00ab\u00a0<\/small>ville intelligente\u00a0<\/small>\u00bb (smart cities)<\/i> du logiciel, comme l\u2019\u00e9nonce la mairie de Paris sur son site\u00a0: \u00ab\u00a0<\/small>Les statistiques r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es permettent de mieux comprendre le trafic en temps r\u00e9el afin de le fluidifier.\u00a0<\/small>\u00bb<\/i><\/p>\n Ce recodage du contr\u00f4le des habitants en service d\u2019utilit\u00e9 publique oublie un peu vite que la cam\u00e9ra reste un outil de surveillance. Si l\u2019on passe en revue les fonctionnalit\u00e9s propos\u00e9es par les principaux acteurs du march\u00e9, l\u2019usage s\u00e9curitaire et r\u00e9pressif domine, comme la d\u00e9tection de d\u00e9p\u00f4ts sauvages (23\u00a0388\u00a0verbalisations au cours des dix premiers mois de 2022), d\u2019attroupements ou de regroupements, de pr\u00e9sences \u00ab\u00a0<\/small>anormalement\u00a0<\/small>\u00bb longues, de colis abandonn\u00e9s, d\u2019intrusions dans un b\u00e2timent, de mouvements de foule, de rixes. S\u2019ajoute une panoplie d\u2019analyses orient\u00e9es sur les d\u00e9lits routiers\u00a0: feux rouges grill\u00e9s, usages de voies non autoris\u00e9es (488\u00a0amendes \u00e0 l\u2019encontre des trottinettes en novembre\u00a02022 \u00e0 Paris), contresens, zones interdites \u00e0 certains v\u00e9hicules, stationnements g\u00eanants (808\u00a0627\u00a0amendes \u00e0 Paris en 2020).<\/p>\n Certes, la loi n\u2019autorise pas qu\u2019une intelligence artificielle verbalise une personne \u2014 un agent asserment\u00e9 doit constater l\u2019infraction\u00a0\u2014, mais la technique dite \u00ab\u00a0<\/small>de l\u2019\u00e9cran noir\u00a0<\/small>\u00bb qu\u2019appliquent certains CSU permet de la contourner. Plus besoin de visionner une dizaine d\u2019\u00e9crans en attendant de constater une infraction au code de la route. Il suffit \u00e0 l\u2019agent d\u2019activer la fonctionnalit\u00e9 \u00ab\u00a0<\/small>stationnement g\u00eanant\u00a0<\/small>\u00bb ou \u00ab\u00a0<\/small>respect des feux tricolores\u00a0<\/small>\u00bb sur des zones strat\u00e9giques et d\u2019attendre qu\u2019un \u00e9cran noir s\u2019allume, signe que l\u2019infraction vient d\u2019\u00eatre commise. Ce processus automatis\u00e9 lui g\u00e9n\u00e8re tous les \u00e9l\u00e9ments n\u00e9cessaires \u00e0 la r\u00e9daction de la contravention\u00a0: le type d\u2019infraction, l\u2019identification du v\u00e9hicule et l\u2019heure du d\u00e9lit. Des logiciels de lecture automatique des plaques d\u2019immatriculation (LAPI), dont l\u2019usage n\u2019est pourtant pas pr\u00e9vu \u00e0 cet effet\u00a0(9<\/a>)<\/span>, facilitent encore le travail. Ainsi non seulement la vid\u00e9osurveillance algorithmique permet-elle d\u2019industrialiser la d\u00e9tection d\u2019infractions, mais elle fait \u00e9galement miroiter un retour sur investissement g\u00e9n\u00e9r\u00e9 gr\u00e2ce aux amendes. L\u2019argument fait mouche aupr\u00e8s des mairies.<\/p>\n Si certaines entreprises du secteur comme XXII ou Wintics se positionnent de fa\u00e7on judicieuse, mais ambigu\u00eb, sur le march\u00e9 de la \u00ab\u00a0<\/small>ville intelligente\u00a0<\/small>\u00bb, d\u2019autres se sp\u00e9cialisent dans le domaine de la s\u00fbret\u00e9. \u00ab\u00a0<\/small>Il faut que l\u2019algorithme puisse prendre la personne, lui trouver des attributs et la suivre de cam\u00e9ra en cam\u00e9ra\u00a0<\/small>\u00bb,<\/i> explique le d\u00e9put\u00e9 Philippe Latombe au salon Expoprotection, le 15\u00a0novembre 2022 \u00e0 Paris. Pourtant membre de la Commission nationale de l\u2019informatique et des libert\u00e9s (CNIL), il d\u00e9voile une conception tr\u00e8s personnelle du respect de la vie priv\u00e9e\u00a0: \u00ab\u00a0<\/small>Si c\u2019est simplement pour dire \u00e0 l\u2019op\u00e9rateur qu\u2019il y a une valise abandonn\u00e9e et que le monsieur fait 1,80\u00a0m\u00e8tre, a une chemise blanche, une veste bleue et un jean, \u00e7a ne va pas aller. Ce dont on a besoin, c\u2019est que l\u2019op\u00e9rateur sache exactement o\u00f9 est la personne, avec la capacit\u00e9 de retracer son chemin.\u00a0<\/small>\u00bb<\/i><\/p>\n Sur le march\u00e9 hexagonal, les entreprises les plus en vue se nomment Two-i, une soci\u00e9t\u00e9 fran\u00e7aise, et Briefcam, sa concurrente isra\u00e9lienne rachet\u00e9e par le groupe Canon, qui \u00e9quipe environ deux cents villes en France.<\/p>\n Une collaboration \u00e9troite avec les forces de l\u2019ordre permet aujourd\u2019hui \u00e0 Two-i de d\u00e9tecter un d\u00e9lit de fuite, mais aussi la couleur, la plaque et, gr\u00e2ce \u00e0 la reconnaissance du logo, une centaine de marques de v\u00e9hicules. Le nombre de filtres applicables \u00e0 l\u2019\u00ab\u00a0<\/small>objet humain\u00a0<\/small>\u00bb propos\u00e9 par Briefcam cro\u00eet sans cesse\u00a0: le logiciel d\u00e9termine si la personne qui passe devant la cam\u00e9ra est un homme, une femme ou un enfant, si ses manches sont longues, si elle porte un v\u00eatement au-dessous des genoux, si elle a un couvre-chef, une cagoule, un masque, un sac \u00e0 main ou \u00e0 dos, une valise. Pour affiner la recherche, il est possible d\u2019associer une couleur (parmi les quatorze disponibles) \u00e0 certains de ces attributs.<\/p>\n Briefcam met \u00e9galement \u00e0 disposition de ses clients une option d\u2019analyse rapide des heures d\u2019enregistrement qui produit un condens\u00e9 de quelques minutes sur un ou plusieurs individus cibl\u00e9s. Et, si les multiples caract\u00e9ristiques ne suffisent pas \u00e0 identifier un sujet, l\u2019op\u00e9rateur peut toujours activer la fonctionnalit\u00e9 de reconnaissance faciale. Quand la r\u00e9solution de l\u2019image le permet, le visage vis\u00e9 sera photographi\u00e9 puis import\u00e9 dans la base de recherche et soumis \u00e0 une \u00ab\u00a0<\/small>comparaison de visages\u00a0<\/small>\u00bb sur le flux vid\u00e9o. Dans le cas o\u00f9 la police disposerait de l\u2019identit\u00e9 de la personne, le logiciel permet d\u2019importer une photo issue des r\u00e9seaux sociaux pour appliquer la comparaison faciale. En dernier recours, l\u2019\u00c9tat fran\u00e7ais d\u00e9tient une base de donn\u00e9es de dix-neuf millions de fiches (dont neuf millions de photos), le traitement d\u2019ant\u00e9c\u00e9dents judiciaires (TAJ)\u00a0(10<\/a>)<\/span>. L\u2019\u00e9diteur a \u00e9galement pr\u00e9vu des commandes permettant d\u2019effacer ces donn\u00e9es biom\u00e9triques en cas de contr\u00f4le inopin\u00e9\u2026<\/p>\n Les occasions d\u2019avancer les pions \u00e9lectroniques ne manquent pas. D\u00e9pos\u00e9 le 22\u00a0d\u00e9cembre\u00a02022 en proc\u00e9dure acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e, un projet de loi relatif aux Jeux olympiques de 2024 ouvre la voie \u00e0 une exp\u00e9rimentation \u00e0 grande \u00e9chelle de la vid\u00e9osurveillance algorithmique. Motif invoqu\u00e9\u00a0: la \u00ab\u00a0<\/small>d\u00e9tection de mouvements de foule\u00a0<\/small>\u00bb \u2014 on recense un seul mouvement de foule meurtrier en France au cours des cent derni\u00e8res ann\u00e9es, \u00e0 Brest, lors d\u2019une soir\u00e9e \u00e9tudiante au Parc des expositions de Penfeld, en 2002.<\/p>\n De ces \u00ab\u00a0<\/small>innovations\u00a0<\/small>\u00bb techniques et institutionnelles ressort un troublant m\u00e9lange des genres. Pr\u00e9tendre rendre les villes plus \u00e9cologiques au moyen d\u2019infrastructures informatiques co\u00fbteuses en \u00e9nergie\u00a0(11<\/a>)<\/span>, tout en commercialisant des fonctionnalit\u00e9s \u00e0 vis\u00e9e s\u00e9curitaire, trahit la volont\u00e9 commune des \u00e9diteurs et des \u00e9diles de justifier une r\u00e9gression difficile \u00e0 assumer publiquement\u00a0: le d\u00e9cuplement de la capacit\u00e9 de contr\u00f4le policier qui engendre les conditions mat\u00e9rielles d\u2019une surveillance g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e et permanente de nos faits et gestes. Officiellement, le panoptique \u00e9lectronique chinois, aux formes plus intrusives et au fonctionnement diff\u00e9rent (le syst\u00e8me de notation appel\u00e9 \u00ab\u00a0<\/small>cr\u00e9dit social\u00a0<\/small>\u00bb, par exemple\u00a0(12<\/a>)<\/span>), sert toujours d\u2019antimod\u00e8le aux d\u00e9mocraties lib\u00e9rales. La d\u00e9tection automatique de comportements suspects ou interdits nous en rapproche.<\/p>\n \u2022 \u00ab\u00a0<\/small>Abou Dhabi, p\u00f4le mondial de la cybersurveillance<\/a>\u00a0<\/small>\u00bb, par \u00c9va Thi\u00e9baud<\/i> (janvier\u00a02023).<\/p>\n \u2022 \u00ab\u00a0<\/small>Pour automatiser la censure, cliquez ici<\/a>\u00a0<\/small>\u00bb, par Cl\u00e9ment Perarnaud<\/i> (juillet\u00a02022).<\/p>\n \u2022 \u00ab\u00a0<\/small>Feu sur les libert\u00e9s<\/a>\u00a0<\/small>\u00bb, Mani\u00e8re de voir,<\/i> n\u00b0\u00a0182, avril-mai\u00a02022.<\/p>\n \u2022 \u00ab\u00a0<\/small>La \u201cville s\u00fbre\u201d ou la gouvernance par les algorithmes<\/a>\u00a0<\/small>\u00bb, par F\u00e9lix Tr\u00e9guer<\/i> (juin\u00a02019).<\/p>\n \u2022 \u00ab\u00a0<\/small>Un capitalisme de surveillance<\/a>\u00a0<\/small>\u00bb, par Shoshana Zuboff<\/i> (janvier\u00a02019).<\/p>\n \u2022 \u00ab\u00a0<\/small>Bons et mauvais Chinois<\/a>\u00a0<\/small>\u00bb, par Ren\u00e9 Rapha\u00ebl et Ling Xi<\/i> (janvier\u00a02019).<\/p>\n \u2022 \u00ab\u00a0<\/small>Feu vert \u00e0 la surveillance de masse<\/a>\u00a0<\/small>\u00bb, par F\u00e9lix Tr\u00e9guer<\/i> (juin\u00a02015).<\/p>\n \u2022 \u00ab\u00a0<\/small>Sous l\u2019\u0153il myope des cam\u00e9ras<\/a>\u00a0<\/small>\u00bb, par No\u00e9 Le Blanc<\/i> (septembre\u00a02008).<\/p>\n<\/blockquote><\/div>\n![\"JPEG](\"https:\/\/www.monde-diplomatique.fr\/\/local\/cache-vignettes\/L890xH251\/img021-50-8763f.jpg?1675165861\")
<\/p><\/div>D\u00e9tecter, traquer, classer<\/h3>\n
Panoptique \u00e9lectronique<\/h3>\n
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