Les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es r\u00e9guli\u00e8rement viennent la pluie ou viennent briller. Les scientifiques qui font presque en temps r\u00e9el\u00a0attribution pour les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques extr\u00eames<\/a>\u00a0sont \u00e9galement capables de r\u00e9agir rapidement pour att\u00e9nuer les effets du r\u00e9chauffement climatique sur tout nouvel \u00e9v\u00e9nement.<\/p>\n Mais la recherche en sciences du climat est plus habitu\u00e9e \u00e0 travailler sur des cycles d\u2019environ sept ans pour produire des rapports qui r\u00e9sument l\u2019\u00e9volution de la science sur les changements climatiques \u00e0 long terme. Les donn\u00e9es qui sont entr\u00e9es dans la derni\u00e8re s\u00e9rie de simulations de mod\u00e8les climatiques sont bas\u00e9es sur des observations qui ne se d\u00e9roulent que jusqu\u2019en 2014, et elles refl\u00e8tent donc les changements r\u00e9cents tels que les nouveaux contr\u00f4les de pollution, les \u00e9ruptions volcaniques ou m\u00eame les effets de Covid. De m\u00eame, les pr\u00e9visions sont bloqu\u00e9es par des sc\u00e9narios qui \u00e9taient courants au d\u00e9but des ann\u00e9es 2000. Les affaires (et tout le reste) ont fortement chang\u00e9 depuis lors.<\/p>\n Pour r\u00e9soudre ce probl\u00e8me, nous devons cr\u00e9er un meilleur moyen pour les mod\u00e8les climatiques de refl\u00e9ter de nouvelles observations. Cela signifie une collecte de donn\u00e9es plus compl\u00e8te et plus rapide \u00e0 partir des satellites, des mesures in situ et des statistiques \u00e9conomiques, converties par les analystes pour les mod\u00e8les climatiques et m\u00e9t\u00e9orologiques. Cela doit \u00eatre assorti d\u2019un engagement par les quelque 30 laboratoires \u00e0 travers le monde qui maintiennent les mod\u00e8les du syst\u00e8me climatique earth\u2019s \u00e0 mettre \u00e0 jour leurs simulations chaque ann\u00e9e pour refl\u00e9ter les derni\u00e8res donn\u00e9es.<\/p>\n Certaines des informations qui entrent dans les mod\u00e8les climatiques prennent actuellement des ann\u00e9es \u00e0 produire. Par exemple, alors que les donn\u00e9es sur les niveaux de gaz \u00e0 effet de serre et l\u2019\u00e9nergie du soleil sont disponibles dans les semaines qui suivent les observations\u2019, les \u00e9missions de polluants atmosph\u00e9riques industriels et agricoles doivent \u00eatre estim\u00e9es \u00e0 partir de donn\u00e9es \u00e9conomiques, ce qui peut prendre des ann\u00e9es \u00e0 collecter et \u00e0 traiter.<\/p>\n Les scientifiques devraient \u00eatre en mesure de fournir des estimations \u201cassez bonnes de ces entr\u00e9es plus rapidement en utilisant des hypoth\u00e8ses raisonnables. Tout comme les analystes \u00e9conomiques mettent fr\u00e9quemment \u00e0 jour les statistiques apr\u00e8s une annonce initiale, comme un rapport trimestriel sur les emplois, les scientifiques pourraient fournir des donn\u00e9es sur les \u00e9missions industrielles de polluants, l\u2019activit\u00e9 du soleil, les impacts des volcans et les niveaux de gaz \u00e0 effet de serre sur deux pistes ou plus \u2014 une estimation initiale utilisant autant de donn\u00e9es que possible rapidement, et une estimation enti\u00e8rement r\u00e9vis\u00e9e plus tard une fois que les donn\u00e9es sont disponibles.<\/p>\n Nous pensons qu\u2019un objectif d\u2019analyse des donn\u00e9es en moins de six mois est r\u00e9alisable si les laboratoires de collecte de donn\u00e9es et de mod\u00e9lisation du climat le priorisent. Cela implique un petit changement par les agences des \u00c9tats-Unis, telles que la National Oceanic and Atmospheric Administration et le Department of Energy, et des agences internationales telles que Copernicus, le fournisseur europ\u00e9en de services climatiques, vers un financement soutenu au lieu de subventions de recherche ponctuelles.<\/p>\n D\u2019autres groupes, tels que les pr\u00e9visionnistes m\u00e9t\u00e9orologiques, pourraient \u00e9galement tirer parti de ce nouveau flux de donn\u00e9es. Lorsqu\u2019ils font des pr\u00e9visions saisonni\u00e8res ou \u00e0 plus long terme, ils ne fonctionnent pas non plus \u00e0 partir des informations les plus r\u00e9centes et pourraient les utiliser pour am\u00e9liorer les pr\u00e9visions.<\/p>\n Le public b\u00e9n\u00e9ficierait \u00e9galement de connaissances plus d\u00e9finitives sur ce qui se passe. Les gestionnaires des ressources en eau et les urbanistes pourraient \u00eatre plus confiants qu\u2019ils utilisent les sc\u00e9narios et les projections les plus r\u00e9cents, les aidant \u00e0 \u00e9viter de sous-estimer ou de sur-pr\u00e9parer les changements futurs. Si les projections climatiques \u00e9taient mieux adapt\u00e9es aux changements r\u00e9cents, nous pourrions r\u00e9duire la gamme probable des impacts futurs.<\/p>\n Une partie du malaise que les gens ressentent au sujet du changement climatique vient du sentiment que les choses sont hors de notre contr\u00f4le \u2014 que le climat change plus rapidement que nous ne pouvons nous adapter. Cependant, bon nombre des risques les plus graves ne r\u00e9sident pas dans les r\u00e9sultats les plus probables, mais dans les pires cas, par exemple, l\u2019effondrement de la calotte glaciaire de l\u2019Antarctique occidental ou l\u2019ass\u00e8chement de l\u2019Amazonie et de la mer\u00a0autres points de basculement potentiels<\/a>. Mais il y a beaucoup de choses que nous ne savons pas si ou quand ces points de basculement se produiront.<\/p>\n La bonne nouvelle est que la science du climat pourrait facilement devenir plus agile pour comprendre les changements rapides que nous observons dans le monde r\u00e9el, en les int\u00e9grant dans nos projections de l\u2019avenir et, esp\u00e9rons-le, en r\u00e9duisant cette incertitude.<\/p>\n<\/div>\n![\"\"](\"https:\/\/www.lelibrepenseur.org\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/Capture-decran-2024-11-16-180709.png\")
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